动手实践：用Python搭建加密货币交易模拟器，不投钱也能玩

大数据文摘作品

编译：王小琪、黄文昌、小雨

虽然我不是交易员，但我对交易加密货币非常感兴趣。 但是，我不会在什么都不知道的情况下盲目投资加密货币，所以我喜欢在投资前测试自己的交易策略。

播音员：今天的道琼斯曲线是华盛顿天际线的形状（林肯纪念堂、华盛顿纪念碑、美国国会大厦）……（即股市表现异常）

而我的想法是建立一个加密货币交易模拟器，让新投资者无需投入资金就可以学习和体验加密货币交易。 在这一系列的学习中，我将向您展示如何构建这样一个交易模拟器。

首先，我们需要将2018年3月7日至2018年3月16日的加密货币交易价格导入数据库。

在本练习中，我们将在 Python 中构建一个简单的加密货币交易模拟器，用户可以在其中投资加密货币，然后观察他的加密货币资产在接下来的 9 天内将如何变化。

目前，模拟器会给出用户资产的最佳退出价格，与原始投资价格进行比较，然后告诉用户最终的盈亏情况。 接下来，我将向您展示如何添加流通货币的价格监控、如何编写和测试交易策略、如何构建用户界面等等。

Github 库链接：

数据库链接：

伪代码

在编写代码之前电脑模拟器无限 比特币，了解我们接下来的每个步骤是至关重​​要的，否则我们在编程时会感到困惑。 为了清楚起见，我们使用伪代码来说明，这不是真正的代码，而是用我们自己的语言编写的思维导图。

步骤1: 欢迎用户
步骤2: 在数据库启动时，抓取2013年3月7日的加密货币价格
步骤3: 让用户选择一种货币并进行投资
步骤4: 接着，运行模拟器并显示未来9天里用户的加密货币价格走势
步骤5: 模拟器会给出该加密货币的最佳出仓价，并与用户投资时的资产进行对比，显示盈亏情况

我们不需要按照上面的步骤依次编写代码，我们可以根据自己的能力，从最简单的步骤开始编写。 随着模拟器功能的不断完善，我们的编程能力和信心也会逐渐提高，从而有可能完成整个项目。

本文代码开发环境为Python2.7。

首先，我们创建一个空的项目文件夹，比如：“CryptoSimulator”，然后下载加密货币价格的数据库，放到这个项目文件夹中。

数据库下载链接：

接下来，创建一个名为“run.py”的新 py 文件

欢迎页面

我们将创建一个简单的“欢迎”功能。 这个功能不需要有太多的功能。 它只需要输出一系列的项目介绍，包括程序名称和程序功能介绍。 换句话说，向用户问好。

def welcome():
 print(“Simple Crypto Trading Simulator”)
 print(“Hey Yo, you are back in time. It’s Wednesday, March 7, 2018 7:39 AM”)
 print(“Here are the crypto currencies you can invest.”)
 print(“Fetching prices … ”)

现在我们需要抓取2018年3月7日早上7点39分的加密货币价格。

因为我们的数据库是基于sqlite3进行操作的，所以在此之前我们需要下载并安装sqlite3库，可以通过以下命令来实现。

pip install sqlite3

在run.py文件的开头，需要导入sqlite3库，命令如下。

import sqlite3

现在，我们编写代码来获取开始时刻的价格数据并显示出来。

数据库有以下列：时间戳（timestamp）、基础货币（first_leg）、报价货币（second_leg）、卖价（ask）、买价（bid）和交易名称（the exchange name）。

如果我们当前的货币对是“比特币和美元”（BTC/USD），那么基础货币就是比特币（BTC），计价货币就是美元（USD）。

下面几行代码用于抓取指定时间的价格数据。

connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)
cursor = connection.cursor()
query = “SELECT first_leg, ask FROM prices WHERE timestamp=’1520408341.52' AND second_leg=’USD’;” cursor.execute(query)
coinAskPrices = cursor.fetchall()

首先，我们遍历要价列表，删除重复项，将它们添加到名为 coins{} 的字典中，然后输出。

coins = {}
for coinAskPrice in coinAskPrices:
 if coinAskPrice[0] in coins:
 continue
 coins[coinAskPrice[0]] = {“price”:coinAskPrice[1], “curreny”:coinAskPrice[0]}
 print(“{} — ${} \n”.format(coinAskPrice[0], round(coinAskPrice[1],4)))
return coins

看不懂代码也不用着急，直接下载整个程序包，运行，然后修改部分代码再运行，对比看看结果有什么不同，如此循环往复，慢慢你会开始理解代码的意思。

现在，我们将上面几部分代码合并成一个单独的函数fetchCoins()，结果如下：

现在，价格显示功能已经完成，接下来我们需要用户选择自己的交易币种和交易量，这需要创建一个inputBuy()函数来实现。

def inputBuy():
 print(“Select the crypto curreny you want to buy? \n”)
 curreny = raw_input(“”).upper()
 print(“That’s great. How much quantity you want to buy? \n”)
 quantity = float(raw_input(“”))
 return curreny, quantity

接下来，我们需要找出用户感兴趣的货币价格，这可以通过查询 coins{} 字典来实现。

price = coins[currency][‘price’]

然后我们需要将返回的参数传递给模拟器。 现在我们可以将上面的代码块组合起来，放到main函数中。

到目前为止我们还没有创建 runSimulation() 函数，下一个任务是创建一个名为“simulator.py”的 py 文件。

在创建 runSimulation() 函数之前，导入以下库函数。

import sqlite3
import datetime

然后定义 runSimulation() 函数。

def runSimulation(boughtPrice, quantity, currency):
 valueThen = boughtPrice * quantity
 bestPrice, timestamp = fetchBestBidPriceFromDB(currency)
 bestValue = bestPrice * quantity
 priceDifference = (bestValue — valueThen)/float(valueThen) * 100

在这个函数中，我们首先需要计算总资产在买入时的价格，然后找出3月7日到3月16日之间的最佳退出价，然后计算两者的差值并显示盈亏状况。

接下来，编写一个 fetchBestBidPriceFromDB() 函数来查找最佳出价。

def fetchBestBidPriceFromDB(currency):
 connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)
 cursor = connection.cursor()
 query = “SELECT max(bid),timestamp from prices WHERE first_leg=’{}’ and second_leg=’USD’ and timestamp> ‘1520408341.52’”.format(currency)
 cursor.execute(query)
 rows = cursor.fetchone()
 return rows[0], rows[1]

在runSimulation()函数中多加几行语句输出搜索结果。

print(“The best bid price for {} was ${} at {} \n”.format(currency, bestPrice, time))
if priceDifference>0:
 print(“Your total asset value is ${}, it has increase by {}% \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))
else:
 print(“Your total asset value is ${}, it has decreased by {} \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))

这里将上述代码块再次整合，结果如下：

现在整个程序基本完成了，但是我还想加一个特效——就像在电影里一样，字幕中的字母会一个一个弹出来。

创建一个名为“drama.py”的文件并输入以下代码：

import time
import sys
def dramaticTyping(string):
 for char in string:
 sys.stdout.write(char)
 sys.stdout.flush()
 time.sleep(0.10)

现在，将此文件导入 run.py 和 simulator.py，并将打印函数替换为 dramaticTyping 函数。

完毕！ 我们现在已经编写了一个简单版本的加密货币交易模拟器。

这里应该鼓掌，谢谢！ 好戏才刚刚开始。 接下来，我们还有一系列的工作要做，比如将加密货币交易模拟器与加密货币实时交易作为API集成电脑模拟器无限 比特币，编写交易策略的代码并进行测试，甚至考虑创建UI界面等等，敬请期待~

原文链接：